本研究针对梯级电站中长期优化调度中的非线性离散决策难题,采用基于改进灰狼算法的方法进行研究。将约束破坏度最小和发电量最大两个目标建立为双目标模型,其中约束破坏度作为全局目标,发电量作为局部目标。引入“当前搜索解的空间识别”机制,有助于实现非可行解向可行解的平滑过渡。通过在闽江流域金溪梯级水库实例上的应用研究,结果显示改进灰狼算法相比传统智能算法,具有更好的搜索全局性能和优化效果。
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