DCNV3编译环境的配置和使用方法，详细说明了该环境在yolov5、yolov7、yolov8下的适用性和性能表现。重点介绍了环境配置的步骤和注意事项，帮助用户快速搭建起用于运行DCNV3的开发环境。
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Weapons_Detection_YOLOv3
yolov3.cfg文件,提供在操作yolo3时使用
RK1808S0 AI计算棒使用例子,官网下载的,结合python使用,特征值
vehicle_tracking_yolov3 https://gitee.com/chenyang918/vehicle_tracking_yolov3 https://gitee.com/chen
This is my implementation of YOLOv3 in pure TensorFlow. It contains the full pipeline of training an
YOLOv3论文复现,选用pytorch的框架,可以识别文件中的图片和摄像头
在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size,width,height,channel,mom
基于pytorch复现的yolov3网络，使用coco2017数据集得到的训练权重，注意，该权重为【weight】版本，在torch中调用需要程序转换。
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基于pytorch复现的yolov3工程darknet网络参数，该参数基于coco2017数据集训练得到，压缩包内容为pt文件。
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