内容概要:如何利用基于pytorch的resnet预训练模型进行迁移学习,用于图像分类实验。适用人群:对图像分类算法感兴趣且具备一定python编程基础的研究人员和学生。内容:详细介绍了基于pytorch的resnet预训练模型的迁移学习步骤和参数调整方法,以及相关代码示例和实验结果分析。
基于pytorch的re.Net预训练模型的图像分类实验指南
文件列表
基于pytorch的resnet预训练模型的迁移学习
(预估有个862文件)
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