本文研究了基于MATLAB的BP神经网络方法在水质参数反演中的应用。通过对温度剖面进行反演，利用BP神经网络模型可以准确地估计水质参数。具体而言，利用MATLAB软件中的BP神经网络工具箱，构建了一个训练好的神经网络模型，用于预测温度剖面。通过该方法，可以对水质参数进行有效估计，为水文环境监测提供了一种新的便捷和准确的方法。