深度学习是一种强大的人工智能技术，通过对大量文献资料的分析，可以帮助我们更好地理解和解释其中的内容。在可解释分析文献资料的过程中，我们可以利用深度学习模型来提取关键信息、发现潜在模式和关联，从而揭示文献中隐藏的知识。深度学习模型可以通过处理文本、图像或其他形式的数据，自动进行特征提取和模式学习，并生成可解释的结果。通过使用深度学习在可解释分析文献资料中的应用，我们可以更加准确地了解文献的主题、观点和结论，为进一步的研究和应用提供有力支持。