能够解释机器学习模型的预测在医疗诊断或自主系统等关键应用中是很重要的。深度非线性ML模型的兴起,在预测方面取得了巨大的进展。然而,我们不希望如此高的准确性以牺牲可解释性为代价。结果,可解释AI (XAI)领域出现了,并产生了一系列能够解释复杂和多样化的ML模型的方法。