机器学习 (Machine Learning) 定义: 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 二分类问题的基本解决思路: (1)建立
包含上千张猪的图片和通过labelimg框选得到的xml文件,总共jpg格式图片和xml标签分别1448张。
用于深度学习图像去雾的数据集,包含了250张清晰图像和对应的250*8张不同程度清晰图像
资源为《Python深度学习基于PyTorch》源码,该源码补充了书籍上省略的部分,对于初学者上手PyTorch框架大有裨益。
用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片,已经分好了文件夹放置,文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
深度学习keras中的例程里常用的数据集mnist.npz,boston_housing.npz,reuters.npz下载,解压后放在.keras/dataset中即可跑通很多keras的examp
深度学习应用的重要组成部分之一是数据集。这里提供了极市平台整理的21个国内外经典的开源数据集,涵盖了各种应用领域,如目标检测、图像分割、图像分类、人脸、自动驾驶、姿态估计等,每个数据集都提供了高质量的
一个基于深度学习的道路变化检测数据集,该数据集包含各种道路场景的图片和标注,可以用于训练自动检测道路变化的算法。数据集中包含的变化类型有道路施工、季节变化、车辆停放等常见情况。同时,本文还详细介绍了深
深度学习目标检测香烟识别数据集.一共有4880张图其中有VOC和YOLO格式的标注格式.可以用于基于深度学习的抽烟检测中.
一、数据集综述深度学习中常用的数据集及处理工具是学术研究中不可或缺的一部分。其中,Pascal VOC数据集是图像分类和目标检测任务的标准测试集,由VOC 2007和VOC 2012组成,共涵盖20个
