# cnn实现
CNN实现MNIST
使用CNN实现手写字符集的识别,可以好好的学习一下卷积神经网络
MATLAB实现CNN
用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取 文件列表： CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnn
TensorFlow实现CNN
测试可行，对Mnist的最高检测精度为99.25%
PyTorch实现CNN教程
本教程将介绍如何使用PyTorch实现卷积神经网络CNN。我们将会讲解PyTorch的基础知识，并详细描述如何在PyTorch上
MATLAB实现CNN.zip
代码中包含matlab实现cnn的四个途径：回归问题，分类问题，调用内部网络，微调内部网络，可以直接拿来做模版
CNN原理和简单实现
一份ppt介绍传统神经网络和卷积神经网络的区别和原理。并提供了代码实现
CNN_MNIST python实现
利用CNN，进行mnist数据集的分类。
文件中，可以通过train文件，训练并保存模型，然后通过test文件，获得测试集的分类
CNN实现的图像检索
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LeNet的CNN实现python
基于python实现LeNet架构的CNN算法，已跑通。
CNN实现的图像检索
以卷积网络的核心的图像检索，识别技术，将卷积网络的图像识别技术进一步的应用。以图搜图，未来检索技术的发展方向