本文主要研究了基于改进YOLOv5的新材料地板表面缺陷检测方法。地板表面缺陷检测在新材料的质量控制中起着关键作用。该研究提出了一种改进的YOLOv5模型,通过对图像进行高效准确的分析,实现了对地板表面缺陷的快速检测。研究通过大量实验验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法能够在不同光照条件下,对各种尺寸和形状的地板表面缺陷进行准确检测。此外,该方法具有较低的计算复杂度和较高的实时性能,在实际应用中具有很高的可行性。
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