本文探讨了预训练语言模型在实体匹配任务中的可解释性。通过对模型内部的机制和注意力分布进行分析，我们提出了一种解释预训练语言模型实体匹配结果的方法。研究发现，预训练语言模型在实体匹配中具有较高的准确率和泛化性能，同时我们也针对其可解释性进行了深入的探讨。我们的研究结果为实体匹配任务的解释性提供了新思路。