通过人工神经网络等获得的预测具有很高的准确性,但人类经常将这些模型视为黑盒子。对于人类来说,关于决策制定的洞察大多是不透明的。在医疗保健或金融等高度敏感领域,对决策的理解至关重要。黑盒子背后的决策要求它对人类来说更加透明、可问责和可理解。