开发环境：Pycharm + Python3.6 +卷积神经网络算法。利用人脸表面特征，通过分析驾驶员的注意力集中程度，实时检测驾驶员的疲劳状态，并提供相应的安全提示。检测指标包括眨眼频率、眼睛开合度和嘴巴张合程度等。使用开源库dlib中的shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型进行人脸关键点检测，计算眼睛的宽高比（Eye Aspect Ratio, EAR）来判断眼睛的开合度。基于这些数据，系统能够准确地识别驾驶员的疲劳情况，实现疲劳驾驶的实时预警。