基于机器学习算法中的朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）在垃圾邮件识别中的应用。通过对垃圾邮件和正常邮件数据的训练，利用相关词汇词频的统计分析方法，成功实现了垃圾邮件的准确识别。本项目包含三个核心模块，分别是数据模块、模型构建模块以及附加功能模块。在使用该项目之前，需要配置Python版本3.6及以上，并在Windows环境下下载Anaconda进行相关配置，也可以选择在Linux环境下通过虚拟机来运行代码。此外，还需从github网站下载与python PIL库配搭使用的文字引擎pytesseract，并将下载的文件整合到PIL文件夹中，确保路径正确。最后，建议注册百度云账号，并分别建立图像文字识别和图像识别的小程序，以提供更多的功能支持。