使用Python的pandas库进行美妆数据的清洗,介绍了一些常用的数据清洗方法和技巧,包括数据去重、数据筛选和数据填充等操作。此外,还介绍了如何使用Python进行数据可视化,在数据清洗过程中,可以使用pandas的各种函数和方法来处理缺失值、异常值等问题,以提高数据的质量和准确性。
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干净的数据--数据清洗入门与提高(完美书签,手打),资源分2分,辛苦费!谢谢!
本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的电子表格与文本编辑器,各种格式数据的转换方法,解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略,
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