# 美妆数据清洗方法

Python的数据清洗技巧

使用Python的pandas库进行美妆数据的清洗,介绍了一些常用的数据清洗方法和技巧,包括数据去重、数据筛选和数据填充等操作。
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人像_容迁移DEMO

美妆相机类似的人像自动美妆算法DEMO
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双十一淘宝数据.csv

数据集,包括‘日期’、‘编号’、‘名称’、‘价格’、‘销售量’、‘评论数’、‘店名’七个特征变量 该数据集共有27599条数据,
54 CSV 2020-07-16

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57 RAR 2019-05-28

行业报告全面解码消费者

从 2017-2019 年,美妆行业增长迅猛,增速远高于大快消中的个护和家清。 但整体行业高速增长之下,领涨的叶子类目却更替频繁
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天猫数据分析.docx

这是一个天猫双十一女性美妆的数据集,围绕产品及其销量和评论撰写。数据具有7特征,共有27599条记录,可以从多维度解析文本。由于
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自制视频DIY自然容教程

学习如何制作美妆视频和自然妆容,本篇文章提供详细的DIY教程。教你如何运用不同的化妆品来打造不同的自然妆容,并且技巧易懂。本文的
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商城原型设计

本作品是一个为用户提供高品质护肤和化妆用品,以在线社区交流为特色的跨境电商平台。为用户提供日韩为主的护肤品和欧美为主的彩妆用品,
27 RP 2019-05-28

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