背景：药物相互作用(Drug-drug interactions, DDIs)对病人的健康和福祉可能产生重大影响。如果未与意识到药物间的潜在相互作用，那些正在同步使用多种药物的病人可能面临着增加不良事件和药物中毒的风险。许多时候，病人在不知道药物相互作用的情况下自行配药。目的：该研究旨在探讨大型语言模型ChatGPT在预测和解释常见药物相互作用方面的有效性。方法：我们准备了一个包含40个常见药物相互作用清单，这些清单来自于之前已发表的文献，并用ChatGPT进行了两阶段问题的对话。第一个问题是以药物X和药物Y为例：“我能同时服用药物X和药物Y吗？”在保存输出后，提出了下一个问题：“为什么我不能同时服用药物X和药物Y？”输出结果被保存供进一步分析。两名药理学家对回答进行了检查，达成了一致，并将输出分为“正确”和“不正确”两类。而“正确”又进一步分为“确定性”和“不确定性”两类。文本还进行了阅读易度评分和所需教育程度等级的检查。数据经过了描述统计和推断统计检验的处理。