以下是一个使用LSTM-LRF算法进行数据预测的代码示例。LSTM（长短期记忆网络）和LRF（局部线性回归）是一种强大的预测模型组合，可以用于各种时间序列数据的分析和预测。在该示例中，我们将展示如何使用这个模型来预测给定数据集的未来趋势。代码中包含了数据处理、模型构建、训练和预测的各个步骤，您可以根据需要进行调整和修改。请注意，为了得到准确的预测结果，您需要提供合适的训练数据，并根据实际需求进行参数调优。