沪深300指数LSTM预测数据集

在Matlab平台上实现了基于长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测技术。该技术可以处理多变量输入、单变量输出的数据分类问题，并提供了完整的源码和数据以及评价指标，其中包括准确率和混淆矩阵等。此外，

数据预测LSTM-for-price-prediction-master.zip

沪深DDE图表2010-3-10,供大家查阅

指数预测和灰色预测matlab代码，简单易懂，一看便知。

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沪深股票集合竞价历史tick快照分笔每月数据:该数据包括沪深所有A股早盘集合竟价的数据。 本产品所指的集合竞价数据,是指早盘9:15-9:25期间,投资者对标的品种当日预期价格进行判断并提交买卖申请,

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LSTM_Stock_Prediction 这是我为Msc设计的硕士论文项目。 在金融学年2018-2019。 目的是查看股价是否存在可预测性。 如果有的话,我们是否有可能根据模型创建交易策略。

以沪深500指数期货为研究对象,建立了高频收益率,成交量变化率和近月与远月合约价格五项指标虚拟变量的回归模型。 然后测试这五个指标是否受盘中效应的影响,并根据价差的盘中效应进行统计套利。 实证结果表明