此范例代码展示基于LSTM模型的股票预测方法。
深度学习
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2024-05-02 19:05:55
该数据集包含了沪深300指数的历史数据，可用于训练和测试 LSTM 模型进行股票预测。数据已经过预处理，格式为 CSV，方便直接使用。
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csv
2024-05-02 19:05:46
使用Lenet-5神经网络预测股票走势，探讨其在股票市场中的应用。
深度学习
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2024-05-01 11:05:45
利用VGG模型进行动物图像识别，探索该模型的应用。
深度学习
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2024-05-01 11:05:41
针对卷积神经网络Lenet模型开发的图像分类数据集。
深度学习
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2024-05-01 11:05:37
此代码包含使用LeNet卷积神经网络进行图像分类所需的步骤。代码包括数据预处理、模型训练和评估。
深度学习
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2024-05-01 09:05:21
tensorflow2.0中缺少examples.zip目录。
深度学习
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2024-05-01 07:05:56
此代码用于预测银行客户流失的可能性。
深度学习
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2024-05-01 07:05:38
该 csv 文件包含银行客户流失预测的测试集数据。
深度学习
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2024-05-01 06:05:03
银行客户流失预测训练数据
用于机器学习建模
深度学习
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2024-05-01 06:05:55
