MATAB神经网络源码及数据分析-SOM神经网络-分类
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对上百个分类器进行比较分析，针对不同的数据集特点可选取不同的分类器； 比较时采用横向和纵向，即不同类型直接和相同类型之间的分类器比较，选出最优分类器
以BP神经网络实现两类模式的分类，本例中的训练函数可改为其他训练函数，如traingdx.
利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上
聚类分析，包括3,4,5类的聚类分析，有助于学习聚类分析，以便于更多类的编程
MATLAB神经网络30个案例分析源代码[Demo]chapter14.pdf
matlb神经网络30个案例分析的示例程序以及数据压缩包
数据分析在现代科学和工程领域占据着重要地位，神经网络作为数据处理和模式识别的关键工具之一，近年来备受关注。该领域的研究聚焦于利用神经网络实现数据分类和识别的目标。通过建立深度学习模型，神经网络能够从海
MATAB神经网络30个案例分析_12695441_北京市：北京航空航天大学出版社_2010.04_MATLAB中文论坛编著_Pg286.pdf
神经网络:用Python语言从零开始实现的卷积神经网络,LSTM神经网络和神经网络
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
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