主成分分析及其MATLAB实现

ＭＡＴＬＡＢ程序在对污染物主成分分析及预测中的应用

René Vidal，Yi Ma，S. Shankar Sastry所著的主成分分析

PCA（主成分分析代码），可以有效的提取矩阵的特征值和特征向量，经本人验证有效，可以下载使用。

主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标。同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来的指标的信息。

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主成分分析的概念 及基本的分析方法 应用场合

PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，由数据本身决定。转换坐标系时，以方

主成分分析（PCA）算法在MATLAB中的实现，很好很不错的。

这是关于数据降维的主成分分析方法，可以指定降维的程度