弯道速度预警系统基于车辆行驶安全度预测模型，该模型包含侧翻安全度预测模型和侧滑安全度预测模型。利用carsim与simulink联合进行仿真，实现对车辆在弯道行驶过程中的速度预警。此外，基于车路协同的高速公路弯道危险预警系统的研究成果也可以供参考。
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可以运行，可当参照。
①目标定义合理、准确；②变量设计 全面且不失针对性；③合理运用时问窗；④准确的数据处 理过程；⑤科学的建模方法。限于篇幅问题，本文将以建 立通信行业流失预警模型为例，重点介绍如何运用各种建 模方法来提
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针对我国煤矿井下回采巷道围岩稳定性预测方法不够成熟、准确率较低的问题,引入支持向量机算法,将回采巷道围岩稳定性的评价指标作为输入向量,稳定性等级作为输出向量,利用粒子群算法不断调整惩罚因子c、核参数g
为了准确地对矿井用可移动式救生舱蓄电池的健康度进行预测,采用Elman神经网络方法对电池健康度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行蓄电池健康度的
节理岩体爆破块度预测模型评价与分析，汪义龙，，爆破块度预测在工程中有着重要的意义。一方面，爆破块度及其分布规律一直是评价爆破效果的重要指标；另一方面，通过对爆破破碎规
针对基坑墙体侧斜数据的小样本和非线性特征,提出一种基于GA-LSSVM模型的基坑墙体侧斜的时间序列滚动预测方法。采用三次样条插值法对基坑墙体侧斜的时间序列进行预处理,运用遗传算法(GA)对最小二乘支持
针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预
基于预测模型的企业财务预警分析,赵占雪,,企业中大量的决策问题都离不开预测,如何在众多预测方法中选择一个较为满意的预测模型是众多预测者面对的一个难题。同时,企业需
在线社交网络的迅速发展使信息呈现爆炸式增长,然而不同消息的流行度存在较大差异,对其准确预测一直是领域内的研究难点。流行度预测的任务是根据消息传播早期过程中涌现的特征预测其未来的传播趋势,现有基于传播网
基于八自由度车辆模型的四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，在该模型中采用了滑模控制算法。通过该控制算法，该系统的横摆角速度得到了有效控制，具有较好的效果。同时，附上了详细的参考说明，帮
基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制的联合仿真simulink模型，并详细阐述了carsim参数的设置方法。通过该模型的仿真实验，展示了其在轨迹跟踪控制方面的良好效果。附带模型说明文件和操作说明，供读者参
本文复现了基于PyTorch的时空预测模型，相关代码存储在models文件夹中。每个文件夹包含了一个完整模型的代码，复现遵循了相关论文、图示以及GitHub作者的实现（如果有的话）。这些模型的输入Te
MATLAB Simulink 的车辆二自由度模型，用来质心侧偏角和横摆角速度的相平面关系，挺适合搞车辆动力学仿真的朋友。参数支持自定义，响应也快，模型比较清晰，调起来顺手，适合反复验证思路。 可调参
弯道安全预测系统的建模用上了和这对黄金搭档，预测侧翻和侧滑都挺有一套。模型直接利用了车速、侧倾角这些参数，加上点机器学习，提前感知风险不成问题。比起传统靠感觉开车的方式，这个模型就像是老司机的第六感，
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