数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型

基于ＲＢＦ的混沌神经网络的污水量预测，李志华，曾金锋，【目的】预测短期污水量，为水厂优化运行提供参考。【方法】通过分析某一大型污水处理厂的水量时间序列的非线性动力学特性，发现

基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测，顾乔根，丁晓群，风速具有波动性、间歇性和随机性的特点，大量风电场并网，会给电网的稳定性带来问题。对风速进行短期精确的预测，对及时准确调度

RBFrbf神经网络在岩爆预测上的运用

煤矿瓦斯涌出量预测是矿井安全中的一个关键和热点问题。煤矿瓦斯涌出量涉及很多因素,例如日产量、日进度、煤层厚度、煤层间距、煤层深度等,瓦斯涌出量预测是一个非线性问题。径向基神经网络是目前应用非常广泛的一

混沌时间序列的RBF神经网络预测代码

电力负荷数据回归预测的MATLAB代码采用径向基RBF神经网络。数据以EXCEL格式提供，可轻松替换。上手简单。

粗糙度的一些文献-Aures粗糙度模型的数值计算方法.pdf 最近研究了哈声品质粗糙度 看了一些文章 特来共享:lol

神经网络，预测原始程序，学习网络的建立等等

针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足，提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型，增强微博兴趣预测准确度，提高商品与服务推荐效率。该模型将用户兴趣分成长期兴

基于历史车速信息的RBF神经网络模型，可以预测未来几秒内车速的变化情况。该应用程序通过训练工况数据（.mat格式）和测试工况数据（.mat格式），结合REF预测主程序（.m程序），可以实现车速预测功能