面向多种可再生能源接入的微能源网,提出一种基于深度强化学习的能量管理与优化方法。该方法利用深度Q网络(DQN)学习预测负荷、可再生能源功率输出和分时电价等环境信息,并通过习得的策略集进行能量管理。该智能算法是一种模型无关的基于价值的方法。
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深度强化学习助力微能源网能量优化 本项目探索利用深度强化学习技术,实现微能源网的智能能量管理与优化。核心算法采用深度Q网络(DQN),通过学习预测负荷、可再生能源出力和分时电价等信息,自主制定能源管理
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