基于机器视觉的害虫种类和数量检测源码的设计与实现。通过摄像头捕获的Frame图像中，使用图像处理技术检测虫体的数目，并在界面中显示标注出学习昆虫图像特征的提取结果。根据参考论文中提出的几个特征量，我们成功提取了这些特征量并进行了保存。进一步地，利用神经网络方法构建了训练模型，并搭建了线性SVM分类器，将特征提取和UI界面连接在一起。通过这一搭建，用户可以在界面中进行拍照和预测判断。我们的用户界面包括MainWindow.ui（使用PyQtDesigner设计的主界面文件）、MainWindow.py（通过PyUIC转换而成的主界面程序）和VideoMainWindow.py（基于PyQt和OpenCV实现在界面中显示视频画面）。此外，还进行了对源数据样本的预处理和特征提取，包括P_circle.py（似圆度），P_extend.py（延长度）和P_leaf.py（叶状性）。