本文复现了一篇研究,使用Python和决策树算法在ENVI环境下进行了山蒿植被信息提取。与原论文相比,本文发现了分类结果存在差异,同时也发现了数据和日期的不同之处。在获取遥感影像方面,本文使用了一些有限的资源,如GEE和地理空间数据云,因此并未与USGS进行比对。值得一提的是,在影像裁剪方面,本文遇到了速度较慢的问题。
Landsat8OL...影像的决策树分类差异分析与改进
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一篇论文的复现.rar
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一篇论文的复现
LC_5_9nir+green.tif
203.06MB
FH_Slope_分类一小于8地区_分类一_大于8地区.tif
16.94MB
second.py
2KB
FH_Slope_分类一_分类一_大于8地区.tif
16.94MB
boundry.jpg.aux.xml
293B
LC08_20170202.tif
136.99MB
FH_Slope分类一.tiff.aux.xml
134B
boundry.jpg
414KB
合成.tif.aux.xml
134B
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