网络攻击感知融合模型研究及基于神经网络算法的应用刘志明.caj

基于蝙蝠算法的神经网络预测模型的研究及应用.caj

通过对matlab描述,提出相应的改进算法, 希望对大家有帮助,如果好的话,希望大家给我个好评哦,将会持续上传

通过结合人工神经网络和免疫学的理论，对网络攻击进行模型建立与仿真研究。通过将网络攻击分为三个层次，结合神经网络的三层结构和疫苗的相关概念，建立了基于免疫神经网络的网络攻击仿真模型，在仿真模型的攻击处理

基于卷积神经网络的视觉泊车算法研究.caj

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为提高神经网络的逼近能力，提出一种基于序列输入的神经网络模型及算法。模型隐层为序列神经元，输出层为普通神经元。输入为多维离散序列，输出为普通实值向量。先将各维离散输入序列值按序逐点加权映射，再将这些映

人工神经网络中最简单的模型,感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型,属于监督学习算法,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和-1)。

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提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型，该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点，同时能够改善对于数据样本不够大时，最大Lyapunov指数预测精度不高的

此程序实现一个感知器算法。实现数据已经在程序里面集成,用的时候可以相应的写入输入数据的部分,这部分就很简单了,就不做具体介绍了。