正弦余弦搜索优化算法（SCA）是一种基于正弦函数和余弦函数波动性与周期性的新型随机优化算法。它通过利用正余弦函数进行全局搜索和迭代，以实现目标寻优。算法步骤简单，结构清晰。其中，自适应参数r1是关键，它控制算法从全局搜索到局部开发的转变。当r1较大时，算法更倾向于全局搜索；当r1较小时，则更注重局部开发。该算法可用于优化算法的改进和优化问题的求解。