一种利用长短期记忆神经网络(LSTM)进行多变量回归预测的方法,提供了MSE、MAE、MAPE、R2等多个误差指标的计算方法,并附带丰富且精美的图表展示。
暂无评论
matlab开发-FastDetailed多变量回归。执行快速多元OLS回归,并在指尖提供详细信息
虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS这是非常好的案例,十分值得学习
在实现多变量数据预测过程中,发现利用MATLAB自带的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)无法实现多输入多输出的数据预测,于是利用了gpml-matlab-v
压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数,还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。
matlab开发-统计BitragEcoIntegration和多变量回顾Steinuhlenbeck。Stat套利,多元Ornstein-Uhlenbeck拟合,动画
regression 是Go中的多变量回归库
keras tensorflow lstm 多变量序列的预测 + 数据文件,源代码
煤自燃温度的准确预测是矿井煤自燃防控的关键。为了科学准确地预测采空区煤自燃温度,在大佛寺煤矿40106综放工作面开展现场观测实验,以现场束管监测系统数据为基础,采用粒子群优化算法(PSO)优化支持向量
代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。
文件包包含课程报告和python源代码和训练数据集,代码可以直接用非常方便,课程报告方便理解。解压密码是rothschild666。
暂无评论