使用MATLAB代码进行电力系统火电机组组合的优化，采用遗传算法求解，同时考虑了爬坡约束和备用约束等因素，达到了解决该类问题的完美效果。
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基于遗传算法的资源约束型项目进度问题的优化,张扬,,针对基于仅有施工工艺逻辑关系的CPM初始计划,提出了一种新的多资源约束下施工计划优化的计算方法—遗传算法,针对资源受限项目特
主要研究用遗传算法解决带有约束的TSP的方法。使用贪婪交叉算子、自适应变异算子和带有精英保留策略的选择算子相结合对基本遗传算法进行了改进，针对实际TSP中的约束条件讨论了罚方法在遗传算法中的应用，提出
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遗传算法完全源代码，用MATLAB实现。 遗传算法解决TSP问题。
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假设：背包最大重量为1000，物品的数量为50，物品的价值：[220208198192180180165162160158155130125122120118115110105101100100989
基于机会约束规划的电力系统网损优化研究,徐志勇,詹旻,本文以系统网络损耗最小为优化目标,针对传统的网络损耗优化均是在系统严格满足各种约束条件的情况下进行的优化研究,本文提出一
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TSP问题是一个具有重要实际意义的问题，在计算复杂性理论中被证明是NP完全问题。为了解决TSP问题，我们可以使用遗传算法这一优化方法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的计算模型，通过模拟进化过程来
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