回归拟合的基本概念、方法和常见应用场景。回归拟合是一种通过拟合函数来描述自变量和因变量之间关系的统计方法，适用于不同领域的数据分析和预测问题。文章首先介绍了回归拟合的基本原理和常用的回归模型，包括线性回归、多项式回归和非线性回归。接着，详细介绍了回归拟合的步骤和常见的评估指标，以及如何选择适当的回归模型和优化参数。最后，通过具体案例展示了回归拟合在市场趋势预测、销量预测和医学数据分析等领域的应用。本文提供了回归拟合示例代码和数据集的下载链接，方便读者实践和应用。