本文将全面介绍第5章线性神经网络的理论和实践应用。线性神经网络是一种常用的机器学习算法，在各个领域都有广泛的应用。我们将深入探讨线性神经网络的原理、梯度下降算法和参数调优方法，并通过实例演示如何使用线性神经网络解决实际问题。此外，我们还会介绍一些线性神经网络的改进技术，如正则化和学习率自适应。通过阅读本文，您将全面了解线性神经网络的原理和使用方法，能够应用于自己的研究和实践中。