利用小波神经网络进行短时交通流量预测案例

本案例介绍了如何利用小波神经网络模型对短时交通流量进行预测。小波神经网络是一种有效的预测方法，能够更准确地捕捉交通流量的变化规律。文章详细介绍了小波神经网络的原理、建模过程以及预测结果分析。通过该案例，读者可以了解到小波神经网络在短时交通流量预测中的应用价值，并可以学习到具体的建模方法和调参技巧。