离散Hopfield神经网络联想记忆实例—数字识别是一种基于离散化激活函数的神经网络模型。它可以通过输入一个模糊或损坏的数字图像，并以高度鲁棒的方式将其恢复为原始的数字。该案例展示了如何使用离散Hopfield神经网络进行数字识别的过程，以及其在联想记忆中的应用。使用该网络模型，您可以通过输入一张数字图像，并获取预测的数字结果。这一过程类似于人脑的联想记忆能力，使离散Hopfield神经网络在模式识别和数字识别领域具有广泛的应用前景。