深度学习、机器学习领域的优质资源集合,涵盖神经网络算法实现、案例演示。
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图像识别技术,Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab
说明:车牌识别,神经网络算法,识别率高达95%,识别时间低于80ms。
神经网络用于识别猫的算法资源。
Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源
人工神经网络BP算法及数字识别.pdf
用卷积神经网络CNN数字识别,CPU多线程
基于神经网络的数字识别,matlab源程序
通过VC描述语言编写的用于神经网络的数字识别系统。
利用Hopfield神经网络实现对数字012346.9的识别这里掺杂了一部分opencv2的代码
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