本文主要研究基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法，以提高语音认证系统的性能和安全性。通过采用伪谐波模型，可以更好地对声音信号进行建模和识别，从而有效地抵御各种语音攻击。本算法基于深度学习等技术，结合语音信号的频谱特征，提出了一种鲁棒性较强的语音认证方法。同时，文章还对该算法进行了大量的实验验证，结果表明该方法在语音认证的准确性和鲁棒性方面都取得了显著的改善。