Ta上传的资源 (0)

这是一种以属性加密和密文检索为基础的安全云存储系统，由刘建华提出。该系统通过属性加密技术，能够对用户上传的文件进行加密处理，确保文件的安全性。同时，系统还支持密文检索，可以在保护用户隐私的前提下，有效地检索存储的文件。刘建华的研究突破了传统云存储系统的限制，为用户提供了更加安全和便捷的存储方式。

本研究旨在探索一种基于特征变换的加密数据语言感知哈希检索解决方案。通过对密文进行特征变换处理，我们能够在不暴露明文情况下进行有效的哈希检索。我们提出了一种算法，能够将加密数据转化为更适合语言感知的形式，并通过哈希算法进行索引和检索。通过实验验证，该方案能够在保护数据安全的前提下实现快速的密文检索功能

本文主要研究基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法，以提高语音认证系统的性能和安全性。通过采用伪谐波模型，可以更好地对声音信号进行建模和识别，从而有效地抵御各种语音攻击。本算法基于深度学习等技术，结合语音信号的频谱特征，提出了一种鲁棒性较强的语音认证方法。同时，文章还对该算法进行了大量的实验验证，结果表

田雪提出的一种基于相似查询树的快速密文检索方法。该方法利用相似查询树结构对密文进行索引和检索，以提高检索的效率和准确性。相较于传统的密文检索方法，该方法具有更快的搜索速度和更低的存储空间需求。文章详细介绍了相似查询树的构建过程，以及在该结构上实现的快速检索算法。实验结果表明，该方法在保障安全性的同时

本文针对即时语音通信的需求，研究并提出了一种高效的语音感知哈希认证方法。以胡文进的研究成果为基础，该方法能够在语音通信过程中实时感知语音信息，并通过哈希认证的方式进行认证。该方法不仅提高了通信效率，还保证了语音信息的安全性和完整性。本文详细介绍了该方法的原理和实现方式，以及在实际应用中的效果和优势。

自然语言处理领域中，生物特征模板被广泛应用于语音认证与检索算法。生物特征模板是通过采集和提取个体生物特征，并将其转换为一系列数字化的数据模板。在语音认证中，通过与已存储的生物特征模板进行匹配，实现个体身份的验证。在语音检索中，通过利用生物特征模板的相似度计算方法，实现对语音信息的精准检索和识别。该研

基于混合混沌序列的图像加密算法是一种安全可靠的加密技术，可以对图像进行置乱和加密，保护图像的机密性和完整性。范延军教授提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法，通过混淆图像像素的位置和修改像素值来实现图像的保护。该算法结合了多个混沌序列的特性，增加了加密的随机性和复杂性，提高了加密算法的安全性。

一种张洁提出的创新语音密文检测方法。该方法通过对语音信号中的特征进行分析和处理，能够有效检测语音中潜在的密文信息。在实验中，作者通过大量的数据集进行验证，并与传统方法进行对比，结果显示该方法在语音密文检测方面有着明显的优势。通过本文的研究，可以为语音密文检测提供一种新的思路和方法。

本文主要介绍了移动终端语音感知哈希认证方法及其应用的研究进展。通过对移动终端语音感知技术的研究，可以提高移动终端的信息安全性能，保护用户的个人隐私。在实验中，我们使用了基于哈希算法的语音认证方法，通过分析与比对声音特征，实现了对移动终端用户身份的认证。同时，本文还讨论了移动终端语音感知哈希认证在智能

本文研究了在云环境下基于哈希的密文语音内容认证与篡改恢复方法。在云环境中，由于数据存储和处理的分布性，确保语音内容的安全性和完整性变得尤为重要。因此，通过感知哈希技术，可以有效地进行语音内容的认证，并对篡改内容进行恢复。本研究在张登海的指导下，针对云环境中的密文语音数据，提出了一种基于哈希的方法，通