机器学习控制是一种利用人工智能技术,通过对大量数据的学习和分析,实现系统自主学习与优化的控制方法。本文将重点介绍机器学习控制的基本原理、学习算法以及在各个领域的应用案例。深入剖析机器学习控制在工业自动化、智能交通、医疗诊断等方面的潜力和挑战,并展望其未来发展趋势。通过阅读本文,读者能够全面了解机器学习控制的概念与基础知识,并深入认识其在实际应用中的价值和意义。
机器学习控制原理及应用探索
文件列表
GPMP.rar
(预估有个42文件)
Gaussian-Process-based-Model-Predictive-Control-master
simresults
20-01-15-out-GP-with-GP-optimized.mat
2.27MB
trackAnimVideo-05-May-2023.avi
5.13MB
20-01-15-out-GP-without-GP.mat
1.74MB
trackAnimVideo-19-Apr-2023.avi
5.13MB
trackAnimVideo-18-Apr-2023.avi
530KB
trackAnimVideo-16-Jan-2020-without-GP.gif
2.29MB
trackAnimVideo-16-Jan-2020-with-GP-optimized.gif
2.46MB
classes
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