人工神经网络是一种数学模型，它模拟了大脑神经元的工作方式。网络由大量节点组成，每个节点代表特定的输出函数，通过连接和权重值，网络对输入进行处理和模式识别。本演示程序是基于Qt编写的BP神经网络分类器，通过示例展示了神经网络在模式分类方面的能力。您可以通过该程序了解到神经网络的基本原理以及如何应用于分类问题。演示程序提供了友好的界面和简洁的操作，帮助您快速上手。开始使用这个演示程序，体验神经网络在分类问题中的优势吧！