该论文公开了目标检测与图像识别领域的最新研究成果，重点探讨了现代神经网络在图像中对象分割任务中的应用。通过综述相关文献和实验结果，详细介绍了各种先进的神经网络算法，并分析了它们在对象分割中的优势与不足。同时，对于不同的图像数据集和任务需求，提供了相应的网络选择指南和调参建议。论文还总结了当前研究中存在的挑战和未来发展方向，为研究人员在该领域开展进一步的工作提供了有价值的借鉴和参考。