研究目的:了解电信客户流失的情况和原因。流失客户的共同点和使用服务的影响。背景说明:客户流失对电信行业是一个重要问题。客户流失率是衡量公司业务的关键指标,因为保留现有客户的成本低于获取新客户的成本。因此,对公司来说,长期留住客户比吸引新客户更具价值。电信客户流失预测有助于公司识别潜在流失客户并采取适当措施以挽回客户。数据说明:数据集包含电信客户的各种信息以及他们上个月是否流失。每行表示一个客户,列是客户的各种属性。我们将使用Python和Seaborn库结合特征工程、逻辑回归和随机森林进行数据分析。字段说明:customerID:客户ID,gender:性别,SeniorCitizen:是否为老年用户,Partner:是否有配偶,Depe
使用Python进行电信用户流失预测和数据建模分析
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07-电信用户分析与流失预测.rar
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07-电信用户分析与流失预测
WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv
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telecom-user-analysis-and-churn-forecast-eda.ipynb
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Untitled.ipynb
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.ipynb_checkpoints
Untitled-checkpoint.ipynb
527KB
telecom-user-analysis-and-churn-forecast-eda-checkpoint.ipynb
1.47MB
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