本文主要探讨了基于K_means算法的LTE宏站小区场景聚类策略在实际应用中的优势和有效性。通过对LTE网络中大量小区场景数据的分析和聚类处理，我们可以获得各个场景下的聚类中心以及各个小区与聚类中心的距离，从而为网络优化与规划提供更准确的参考。同时，本文还结合张喆专家的实践经验和研究成果，对聚类策略的应用案例进行了详细介绍和分析。通过本文的学习，读者可以深入理解LTE宏站小区场景聚类策略的原理和方法，为网络优化工作提供有力支持。