一种基于聚类分析和XGBoost算法的换机预测模型，该模型通过分析用户的换机记录和各种特征，实现对用户换机的预测。首先，通过聚类分析将用户分为不同的群组，然后使用XGBoost算法训练模型来预测用户是否会进行换机。实验结果表明，该模型具有较高的准确性和预测能力，可以帮助企业更好地理解用户需求并做出相应的营销策略。此外，本文还对模型的优化方法进行了讨论，并提出了改进方向。