Python实现手写数字识别系统附GUI界面和算法训练程序

基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）

MNIST├── CNN-MNIST.ipynb└── MNIST_data ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz ├── t10k-labels-idx1-ubyte.gz

这是用MATLAB实现的联机手写数字识别

使用Python基于TensorFlow卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到

1、共有10数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在你代码执行目录下，方便后期使用。）如新建一个文件夹D:*****\MNIST_data存放数据。train-images-idx3-ubyte.gz:

TensorFlow的mnist训练集手写数字识别，国内比较难下载，需要fan墙

Tsinghua Tongfang handwriting recognition system 1.0

国外ocr手写文字识别系统，十分小巧，实用VB语言编写。

内容索引:VC/C++源码,字符处理,OCR,手写识别 手写数字识别系统文件: FigureDlg.cpp : 实现文件。功能:与用户交互的对话框程序模块。作者:陈海艺。 将\“关于...\”菜

VC开发的手写识别系统，可以高效的识别输入的内容，效率和准确性很高。包含特别算法的源码。