本资料为对人脸朝向识别的预测方法的研究,主要基于LVQ神经网络的应用。通过使用LVQ神经网络,可以准确地预测人脸的朝向。本资料仅供学习参考,请勿用于非法用途。
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基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络
基于神经网络的人脸识别matlab
卷积神经网络是一类典型的处理网格型数据的深度学习结构,在图像和视频处理等领域得到了广泛的应用。本案例采用 Olivetti Faces 人脸数据集进行训练,使用 TensorFlow 构建一个深度卷积
这次经过我的学习,实现的是基于BP神经网络的人脸朝向识别,经过验证,识别率最后达到100%,现在无偿把代码分享给大家,里面包含测试的图片,能够直接使用。
资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码(matlab),是课程设计做的一个课题,效果还不错,配备有测试显示界面,比较直观!
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神经网络组合预测研究,牛东晓,赵晓坤,在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法。传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳。文中以
基于BP神经网络的预测,代码已经调是成功,可直接运行
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