本资料是一个遗传算法优化BP神经网络实现非线性函数拟合的实例。在该实例中，我们使用遗传算法对BP神经网络的权重和偏置进行优化，从而提高拟合效果。具体实现过程详细介绍了遗传算法的原理、BP神经网络的结构以及非线性函数拟合的方法。通过学习本资料，您将深入了解遗传算法在神经网络优化中的应用，并能够应用于自己的实际项目中。祝您学习愉快！