本资料介绍了基于单层竞争神经网络的数据分类方法在患者癌症发病预测方面的应用。通过对癌症相关数据的收集和整理，利用单层竞争神经网络模型进行数据分类和预测，可以有效地提高癌症的发病预测准确性。本资料详细介绍了该方法的原理及其在实际应用中的效果，希望能为相关领域的研究者提供参考。