模糊聚类是模式识别中一种重要的分析方法。随着研究范围的扩展，对聚类结果的要求也越来越高。一种基于遗传模拟退火的聚类算法，该算法将模拟退火算法和遗传算法结合起来，克服了传统遗传算法的早熟现象，并能更有效、更快速地收敛到全局最优解。该算法在模式识别中的应用具有很大潜力。通过设计适应度函数和遗传编码方式，该算法可以更好地应用于不同的聚类问题。实验结果表明，该算法在模式识别中能取得优异的效果，为实际应用提供了可行的解决方案。