本文通过分析和说明了基于BP_Adaboost算法的强分类器在公司财务预警建模中的设计和应用过程。首先介绍了BP神经网络的基本原理和算法流程，然后结合遗传算法和RBF回归方法对BP_Adaboost算法进行了改进和优化。通过实际案例分析，展示了这一算法在公司财务预警建模中的有效性和实用性，并给出了相应的matlab源码供读者参考。该方法能够准确预测公司财务风险，为投资者和风险管理者提供了重要的决策依据。