# BP_Adaboost算法
BP_Adaboost
根据BP神经网络和Adaboost原理,在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-Accordi
基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究
BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将
基于BP_Adaboost的强分类器设计
基于 BP_Adaboost 的强分类器设计———公司财务预警建模
基于BP_Adaboost的强分类器设计
Strong classifier design based on BP_Adaboost
BP_Adaboost的强分类器程序设计
BP_Adaboost的强分类器程序设计:matlab程序代码。BP神经网络作为弱预测器,然后根据一定的算法设计强分类器。
基于BP_Adaboost的股票指数预测模型
基于BP_Adaboost的股票指数预测模型,梁德阳,牛明飞,本文首先对证券市场预测方面的研究进行回顾,并分析了近年来使用较多的
基于BP_Adaboost的强分类器设计公司财务预警建模
本资源是基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模,根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_A
论文研究基于EMD和BP_AdaBoost神经网络的油价预测
本文采用经验模式分解(EMD)和BP_AdaBoost神经网络对油价进行建模。 基于这两种方法的优势,我们通过使用它们来预测油价
基于BP_Adaboost的强分类器设计_公司财务预警建模
Strong Classifier Design Based on BP_Adaboost-Company Financial
基于BP_Adaboost的强分类器设计公司财务预警建模.zip
基于BP_Adaboost的强分类器设计,以公司财务预警建模为例,带数据,可运行,好理解